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Facebook Fashion ++, IA applicato alla moda: i dettagli fanno la differenza



Facebook presenta Fashion ++ un sistema che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire consigli su su come migliorare il proprio modo di vestire . Attenzione: è diverso da soluzioni come StyleSnap, un servizio lanciato da Amazon lo scorso giugno che suggerisce quali vestiti comprare ( su Amazon, ovviamente ) in base a un'immagine fornita dall'utente (un abito fotografato in un negozio , per esempio): qui l'IA ci viene in aiuto in un modo diverso, proponendo " facili modifiche al vestito di una persona per renderlo più alla moda ". Al momento questa è una ricerca ancora in fase di sviluppo, che Facebook presenterà in modo più dettagliato durante International Conference on Computer Vision ̵

1; ICCV 2019 che si terrà a Seul dal 27 ottobre al 2 novembre

In questo caso, quindi, le reti neurali vengono utilizzate per riconoscere e analizzare i capi che indossiamo, dandoci piccoli suggerimenti su come migliorare il nostro aspetto. In pratica, la filosofia secondo cui sono i piccoli dettagli fa la differenza è sposata. L'intelligenza artificiale sviluppata da Facebook in Fashion ++ ci dice cosa sarebbe bello rimuovere, aggiungere o sostituire in ciò che indossiamo : per esempio, può consigliarci di rimboccarci le maniche della camicia, per chiudere i bottoni della giacca o sistemare la cravatta in modo diverso.

In breve, il nuovo progetto Zuckerberg mette l'IA a disposizione della praticità e utilizza migliaia di immagini caricate sulla rete per auto-addestrarsi e fornisce consigli utili per essere più eleganti con il minimo sforzo . Nessun prodotto nuovo o venduto, ma semplicemente indicazioni.

Una volta che il classificatore è stato addestrato, il nostro sistema aggiorna gradualmente l'attrezzatura per renderlo più alla moda. Una rete di generazione di immagini neurali rende il nuovo aspetto corretto usando un codificatore variazionale automatico per generare la silhouette e una "rete generativa contraddittoria generativa" (cGAN) per generare il colore e il modello. Le codifiche latenti apprese da questo generatore vengono quindi utilizzate per identificare quali oggetti nel suo inventario otterranno lo stile migliore.

L'intenzione di Facebook non è solo quella di fornire uno strumento (utile?) Ai suoi utenti, ma anche di dimostrare come l'IA è in grado di imparare ricevendo come input una quantità relativamente piccola di dati . In questo modo l'azienda spera di poter un giorno creare un sistema in cui le persone siano in grado di condividere stili diversi e in cui i designer si ispirino per creare – chi lo sa – nuovi stili.

Ulteriori informazioni sono disponibili in FONTE .

Crediti immagine di apertura: Pixabay.


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